Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

作者：卢滔,张良均,戴浩,李曼,陈四德

出版社：

机械工业出版社

ISBN：

9787111730101

电子出版物发行数量：

1000

版权持有：

机械工业出版社有限公司

电子出版物发行单位：

机械工业出版社有限公司

电子出版物发行网站：

电子出版物发行批次：

1

电子出版物发行时间：

2023-12-04

数字图书定价：

94.05

内容简介 这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。 在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。 本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值： （1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵 （2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值 （3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区 （4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍 （5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，开箱即用，增强实操性 （6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导入平台即可运行，学习效果立竿见影 （7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间 （8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力 （9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间 （10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业 通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。

5.0分